KQL Cheat Sheet

This week I released a cheat sheet for the Kusto Query Language (KQL), which you can find on my GitHub page: kql_cheat_sheet.pdf. When I started with KQL to analyse security events, the primary resources for me to get started were the official KQL documentation from Microsoft and the Pluralsight course from Robert Cain. Something was missing: a cheat sheet. So, I created one. I hope this cheat sheet will help others in using KQL. If you have additions or remarks, please contact me.

Door |2024-02-17T10:49:20+00:00december 12, 2019|Article, Artikel, Engels, Nederlands, Technology|Reacties uitgeschakeld voor KQL Cheat Sheet

Drie mogelijke privacy benaderingen waarbij encryptie een rol kan spelen

In een recent big data rapport van de WRR genaamd ‘Exploring the boundaries of big data’ wordt, in het onderdeel over encryptie, drie privacy benaderingen onderscheiden: geheimhouding en privacy, controle en privacy en praktische privacy (transparantie en feedback). Gezien de actuele onderwerpen van de afgelopen tijd van de standpunten van Trump met betrekking tot encryptie tot Google die jaren achterloopt op Apple wat betreft encryptie op Android, behandel ik in dit blog geheimhouding en privacy in het kader van privacy by design.

In deze benadering wordt het (publiekelijk) beschikbaar komen van persoonlijke informatie gezien als een ‘verlies’ van privacy en geheimhouding als een wijze om privacy te behouden of te verbeteren. Om te voorkomen dat persoonlijke informatie beschikbaar wordt voor mensen die er geen kennis van zouden mogen nemen moeten er (technische) maatregelen worden genomen. Een veelgebruikte maatregel is het gebruik van cryptografische technieken. Vanuit het individu gezien gaat privacy tegenwoordig echter minder over geheimhouding. Daarnaast moet ook verder worden gekeken dan alleen encryptie.

Door |2024-09-30T09:16:59+00:00december 15, 2016|Artikel, Nederlands|Reacties uitgeschakeld voor Drie mogelijke privacy benaderingen waarbij encryptie een rol kan spelen

De Privacy Maffia versus de Big Data Baronnen

De zorgsector laat van zich horen in het big data debat. In een brochure van het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) staat te lezen: “We hebben echt te maken met een privacy maffia. We zijn hierin doorgeschoten.” En in de Volkskrant van 16 juni klaagt Michael van den Berg over de eenzijdige aandacht voor privacy waardoor we de noodzaak van het koppelen en analyseren van zorgdata niet zien.

Door |2024-07-25T14:02:51+00:00september 8, 2016|Artikel, Nederlands|Reacties uitgeschakeld voor De Privacy Maffia versus de Big Data Baronnen

Big data: wat kun je ermee en waar moet je op letten?

Big data is een bijna onzichtbare kennisrevolutie die een impact heeft op nagenoeg alle sectoren van de samenleving, van het bedrijfsleven en de overheid tot het onderwijs en de gezondheidszorg. Al die data stroomt uit talloze dingen die iedereen dagelijks gebruikt: huizen, apps, auto’s en zelfs onze lichamen (zie de eerdere blogpost over wearables). Alhoewel de term big data relatief nieuw is, is het idee erachter – het verzamelen van grote hoeveelheden aan data voor analyse – al eeuwenoud..

Door |2024-02-17T06:32:34+00:00april 21, 2016|Artikel, Nederlands|Reacties uitgeschakeld voor Big data: wat kun je ermee en waar moet je op letten?

Out of the Big Data business in 5, 4, 3, …?

Big Data wordt gezien als de toekomst van onderzoek en dienstverlening. De economische belofte is groot. Vanuit die optiek proclameren consultancybedrijven regelmatig dat je als bedrijf nu op de Big Data-trein moet springen, of anders over 5 jaar out of business bent. Niet meedoen is dus geen optie. Tegelijkertijd zijn veel bedrijven huiverig, omdat Big Data problematisch kan zijn in het kader van privacy. Met nieuwe, strengere privacyregelgeving op komst kan dat betekenen dat meedoen met Big Data betekent dat je over 2 jaar juist out of business bent. Tijd om privacy innovatie expliciet onderdeel te maken van Big Data ontwikkelingen. Zo kunnen de economische vruchten van Big Data geplukt worden, terwijl privacy van gebruikers gerespecteerd wordt.

Door |2024-02-17T06:32:34+00:00januari 18, 2016|Artikel, Nederlands|Reacties uitgeschakeld voor Out of the Big Data business in 5, 4, 3, …?

Big data: limits and pitfalls

Big data – i.e. the large scale collection, combination, interpretation and analysis of a diverse set of data sources in order to derive useful information – is taking the world by storm. It is considered the cure-all of a diverse set of hard societal problems. Although in specific instances the proper collection and analysis of data can be tremendously useful and worthwhile, there are many limits and pitfalls to the application of big data one should be aware of.

Door |2024-09-30T07:46:33+00:00juni 3, 2015|Article, Artikel, Engels, Nederlands|Reacties uitgeschakeld voor Big data: limits and pitfalls

Data Governance: Big Data en (soms) de noodzaak tot achterdeurtjes

We weten allemaal intussen wel dat er veel economische waarde wordt toegeschreven aan de mogelijkheden van Big Data. Ook op het gebied van gezondheid en mobiliteit valt veel winst te behalen. Met het oog op privacy is een goede bescherming van en omgang met de data van groot belang. Bekende problemen treden echter op bij bijvoorbeeld doelbinding en informatieverplichtingen, juist omdat bij Big Data verwerkingen niet altijd vooraf de identiteit van een persoon of een toepassing te achterhalen is. Gegevens zijn (nog) anoniem, maar worden pas door combinatie met andere gegevens of door gevonden correlaties persoonsgegevens. Omdat je vooraf niet kunt vaststellen over wie je informatie vindt, kun je ook niet vooraf informeren over de verwerking van gegevens. Ook is niet altijd duidelijk wat je gaat vinden en hoe je uitkomsten van Big Data analyses kunt gebruiken, waardoor het doel niet vooraf vastgesteld kan worden. Het is dus zaak om de privacybelangen van individuele personen anders goed te waarborgen. Dat kan met Data Governance.

Door |2024-02-17T06:32:32+00:00maart 18, 2015|Artikel, Nederlands|Reacties uitgeschakeld voor Data Governance: Big Data en (soms) de noodzaak tot achterdeurtjes

Big Data is Big Risk

Nog geen 10 jaar geleden stond uw data nog gewoon op een server op zolder en uw back up op een CD. Een heleboel data anno 2014 staat inmiddels gewoon in de 'cloud' beveiligd met gebruikersnaam en wachtwoord. De kosten zijn laag, het gemak groot omdat data overal toegankelijk is en de continuïteit en beschikbaarheid van systemen door grote organisaties gewaarborgd is. Maar hoe meer data erbij komt, hoe meer risico organisaties lopen. Hoe brengt u die data risico's in kaart en zijn de maatregelen nog in balans met uw risico's?

Door |2024-02-17T06:32:31+00:00juli 15, 2014|Artikel, Nederlands|Reacties uitgeschakeld voor Big Data is Big Risk

Big data en privacy: dansen op een flinterdun koord

En ja hoor. Het was vandaag weer raak. Wéér een financiële marketeer ruikt het goudgeld dat verscholen zit in onze big data. Op amweb, “hét platform voor de professional werkzaam in de financiële dienstverlening”, gaat Jan Driessen lekker los over de mogelijkheden die big data aan verzekeraars en consument biedt. Helaas is de enige benefit voor de consument die hij kan noemen ‘korting’. Voor een marketeer toch een behoorlijk armzalige propositie. Belangrijker is dat Driessen zich van een hele ‘bijzondere’ kant laat zien…

Door |2024-02-17T06:32:31+00:00juni 30, 2014|Artikel, Nederlands|Reacties uitgeschakeld voor Big data en privacy: dansen op een flinterdun koord

Een goed Big Data plan heeft geen toestemming nodig

Cqure Platformblog

Deze week stond het nieuws bol van de 'Big Data'-plannen van ING om data-analyses te gaan uitvoeren op de betalingsgegevens van hun klanten om zo de klant te voorzien van mogelijk interessante aanbiedingen van bedrijven. ING haastte zich.....

Door |2024-02-17T06:32:29+00:00maart 13, 2014|Artikel, Nederlands|Reacties uitgeschakeld voor Een goed Big Data plan heeft geen toestemming nodig
Ga naar de bovenkant